[Gráfico: NY&NJ]

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En las universidades de Estados Unidos, la inteligencia artificial (IA) generativa ya es parte de la rutina. Seis de cada diez estudiantes usan IA cada semana para sus estudios, y siete de cada diez vicerrectores académicos la usan cada semana en su trabajo. Sin embargo, que "todos la usen" no significa que "todos obtengan lo mismo". Tras cotejar datos recientes de las principales organizaciones de investigación de la educación superior estadounidense, este medio constató que la profundidad con que se adopta la IA varía claramente según los recursos financieros y el tipo de universidad. La brecha se ensancha más en la etapa de decidir qué enseñar con esa herramienta que en la de tenerla.

Michael J. Ahn, profesor de la Universidad de Massachusetts Boston, escribió el mes pasado en la Brookings Institution que, a medida que la IA reemplaza la función universitaria de transmitir conocimiento, el valor de la universidad se desplaza hacia la "formación" (formation) del juicio y el sentido de responsabilidad. El problema, advirtió, es que la formación es una educación costosa que exige clases pequeñas y mucho tiempo de los profesores. Señaló que esta transición ocurrirá con facilidad en las universidades de élite con grandes fondos y con dificultad en las universidades regionales que dependen de la matrícula.

Acceso: casi todos la usan, pero no con una herramienta provista por la universidad

En una encuesta que la asociación de tecnología para la educación superior EDUCAUSE realizó el otoño pasado a 1,960 profesionales del sector, el 94% había usado IA en su trabajo. Sin embargo, el 56% usó herramientas que su institución no proporcionaba. Entre los estudiantes la situación es similar. En una encuesta de Inside Higher Ed a directores de tecnología (CTO) de universidades, solo el 27% de las instituciones ofrecía a los estudiantes una licencia de IA para todo el campus, y cerca de la mitad no les daba ningún tipo de acceso. La razón principal fue el costo.

Cómo ofrecen las universidades estadounidenses la IA generativa a los estudiantes
Cómo ofrecen las universidades estadounidenses la IA generativa a los estudiantes ([Gráfico: NY&NJ])

Sin embargo, la brecha de acceso no es proporcional al prestigio de la universidad. En la misma encuesta, el 36% de los community colleges ofrecía IA a sus estudiantes mediante una licencia para todo el campus. La California State University (CSU) entregó ChatGPT Edu a sus más de 470,000 estudiantes. El costo también fue alto: $17 millones en los primeros 18 meses, y este año renovó por tres años con un pago anual de $13 millones. Todo esto ocurrió mientras avanzaba un recorte presupuestario de $144 millones.

Uso: los estudiantes corren y los profesores caminan

En una encuesta que la consultora educativa Titan Partners realizó esta primavera a más de 3,000 miembros de la comunidad universitaria, el porcentaje de quienes usan IA al menos una vez por semana fue del 71% entre los administradores, del 61% entre los estudiantes y del 52% entre los profesores. El punto clave es que los profesores, que diseñan el aprendizaje, están menos familiarizados con la IA que quienes aprenden. Esto se debe a que, en gran medida, que un estudiante use la IA para ampliar sus ideas o para que le haga las tareas depende del diseño de las clases y las asignaciones.

Frecuencia de uso de IA generativa por grupo en las universidades estadounidenses
Frecuencia de uso de IA generativa por grupo en las universidades estadounidenses ([Gráfico: NY&NJ])

Faltan estrategia y dinero

En una encuesta de Inside Higher Ed realizada en julio y agosto de este año a 376 vicerrectores académicos, solo una de cada diez universidades contaba con una estrategia centralizada de IA. El 15% no había invertido nada en IA, y entre las universidades privadas pequeñas centradas en estudios de pregrado ese porcentaje se disparaba al 28%. El uso de IA en las universidades también se concentraba en chatbots (54%) y en tareas administrativas. Solo el 8% respondió que la usa para el aprendizaje personalizado.

Situación del uso, la estrategia y la inversión en IA según los vicerrectores académicos de universidades estadounidenses
Situación del uso, la estrategia y la inversión en IA según los vicerrectores académicos de universidades estadounidenses

[Gráfico: NY&NJ]

La visión curricular difiere hasta tres veces según el tipo de universidad

La brecha fue más nítida en el currículo. Entre los vicerrectores académicos que respondieron que tienen una visión coherente de cómo la IA cambiará qué y cómo se enseña, el porcentaje fue del 31% en las universidades públicas con programas de doctorado, del 12% en los community colleges y del 11% en las universidades privadas centradas en pregrado. Las licencias se pueden comprar con dinero, pero la visión solo se construye con reuniones de profesores, reformas curriculares y personas con tiempo para hacer ese trabajo. Entre las barreras señaladas por los vicerrectores, también pesaron más la falta de capacidad del personal (51%) y la resistencia de los docentes y el personal (50%) que el costo (alrededor del 30%).

Comparación por tipo de universidad del porcentaje de vicerrectores académicos que dicen tener una "visión curricular para la era de la IA"
Comparación por tipo de universidad del porcentaje de vicerrectores académicos que dicen tener una "visión curricular para la era de la IA" ([Gráfico: NY&NJ])

Las respuestas también variaron según el tamaño de la institución. Carnegie Mellon University (2018), el MIT (2022) y la University of Pennsylvania (2024) crearon la IA como un título independiente. Las grandes universidades públicas apuestan por la escala. Purdue University convirtió la competencia en IA en requisito de graduación a partir de los estudiantes que ingresaron este otoño, y Ohio State University y la State University of New York (SUNY) también incorporaron la IA a la educación general de todos los estudiantes de pregrado. En cambio, las universidades privadas pequeñas y los community colleges se han quedado atrás en capacidad de inversión y en capacitación docente.

Lo que aún no está demostrado

También hay que tener cautela. La afirmación de que "los estudiantes de universidades de élite usan la IA para ampliar su pensamiento y los de universidades de menor rango la usan para que les hagan las tareas" resulta intuitiva, pero todavía no existe un estudio a gran escala que compare ambos casos directamente. Durante el reporteo de este medio también se detectaron casos en que algunas cifras que circulaban se habían citado de forma distinta a los datos originales. Para diagnosticar la brecha con precisión se necesitan datos públicos desglosados por tipo de universidad. En la segunda parte, este medio seguirá el rastro de los lugares donde se forma esta brecha: las aulas de los instructores por contrato, los detectores de IA, los empleos de quienes inician su vida laboral y la respuesta pública en Nueva York y Nueva Jersey.